如今，大数据已经成为热门的科技方向，实时数据分析、Hadoop、Spark、SAP HANA等的流行正是因大数据而起。我们可以看到，大数据爆发性增长，数据无处不在，随存随取成为一种生活方式。庞大的数据存储，成为企业关注的问题。

       
大数据

        　　融合架构可以说是2015年企业级的一个关键词，随着天蝎计划的落地，融合架构火热，服务器与存储的融合之势越来越明显，服务器的存储能力开始被寄予厚望。

        　　开始有越来越多的企业用户认为，“既然可以在服务器中进行数据存储和I/O需求”，何必再花费高昂的IT支出成本去购买存储系统？将运算和存储融合在一起能够为企业节约IT支出，方便运维人员管理，让数据在服务器内同样也使得数据更贴近计算、更贴近处理器，不失为一种不错的选择。

       
戴尔PowerEdge R930

        　　为了满足企业对于服务器容量的需求，戴尔在去年年中发布的第十三代新品戴尔PowerEdge R930上，采用全新设计的4U机框，支持最多4颗处理器配备，默认标配第三代至强E7-8800/4800 V3系列产品，96个DIMM最大支持达6TB内存容量，并支持24个内部硬盘驱动器，并支持多达八个高性能Flash NVM2 PCIe SSD。

        　　在关键业务领域，越来越多的四路服务器被应用其中，而四路服务器的存储能力，成为其进驻关键业务的一大束缚。